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智能剪辑视频,3 分钟生成爆款视频,数字人视频 / 真人口播智剪 / 素材混剪 / 新闻体等多种视频类型生成

通过 AI 视频创作工作流,选择多组文案、素材、音乐,随机或顺序,匹配数字人形象模板,批量混剪生成高质量视频,适用 IP 矩阵打造
个人开发者 / 企业,简单轻松接入闪剪 API

自研领先的智能剪辑视频能力,数字人视频 + 智能剪辑,真正实现智能成片,不需要再去其他平台二创

12 年专注短视频工具与爆款玩法研发,视频生成效果好、视频内容多样化

市场上普遍基于 OpenAPI 标准,鉴权方式极简,只要提供一个 API KEY 即可实现 API 调用,特别适合各类使用场景,接入成本极低

百元级别即可开通 API 使用,算力消耗按需灵活加购
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12 年短视频工具研发
150+ 人员的技术和产品团队,AI、音视频、产品,来自浙大等高校,产研占比公司全体成员 80%+ 专注自研数字人、智能剪辑、图像处理、视频处理等视频领域技术
公司核心团队均为专业影视 / 传媒行业科班背景,擅长捕捉用户视频创作热点需求并进行产品化设计。旗下产品多次冲榜 App Store 总榜第一,用户覆盖全球上百个国家和地区,累计超 3 亿
闪剪公司内部员工自用闪剪工具,打造全员数字人 IP 矩阵,全网累计播放量 15 亿+ 。原创AI数字人短视频矩阵获客体系,产品体验 + 内容实践双线并行,已赋能数百万用户通过闪剪实现视频营销降本增效
先后接受新华网数字人专题采访报道、央视频《我的中国梦》专题采访报道、南方都市报粤来粤 AI 专题调研报道、深圳卫视科创最前沿栏目等专题报道


闪剪AI目前已经把数字人、AI配音、素材混剪和视频包装放进同一套短视频生产流程,标题、字幕、素材、背景音乐和关键词等都可以参与智能包装。
很多人以为做短视频最难的是拍摄。真正自己做过以后才会发现,拍完只是开始。后面还要考虑背景音乐、标题、转场。这些事情单独看都不复杂,但全部加起来,就变成了一个完整的剪辑工作流。
所以很多老板并不是没有内容。而是有内容,做不出来。
这也是AI短视频智能体真正有价值的地方:它解决的不是“教一个不会剪辑的人变成剪辑师”,而是尽量减少这个人必须亲自完成的剪辑步骤。
这里要区分两个概念。一个叫生成视频。一个叫生成成片。
例如输入300字文案,AI生成一个数字人在镜头前把这300字念完,这当然也是视频。但拿去发短视频平台,你可能马上会发现问题:画面一直没变化、重点信息没有突出、产品没有出现、没有素材穿插、字幕比较单一等等问题,最终还是得打开剪辑软件重新加工。
闪剪AI官方目前就把这两种视频进行了明确区分。
开放平台提供“数字人口播视频(无包装)”,官方说明这类视频更适合专业剪辑用户进行二次创作;另一类“数字人口播混剪视频”则可以将数字人、文案、AI配音和素材结合模板进行全流程智能包装,一键生成视频。
这两个产品名称看起来只差几个字,背后的用户需求其实完全不同,不会剪辑的人真正需要的,往往是后者。
可以把一条视频想象成一家店,数字人口播相当于房子已经盖好了,而短视频包装相当于招牌、灯光、货架、装修和陈列。
闪剪目前的数字人口播混剪接口中,官方把标题、字幕、素材、背景音乐、关键词列为可以参与包装的图层。
比如你说:“第一次装修,最不值得省钱的是水电。”如果画面始终只有一个人讲话,信息只能依赖声音和字幕传递。
经过包装以后,可以变成:人物先出现;屏幕出现“装修最不能省的3个地方”;讲到水电时切入施工素材;关键词“水电”重点展示;然后人物继续解释,内容没有变,但观看体验已经完全不同。
所以评价AI短视频工具时,不能只看“数字人像不像”,还要看它生成以后,还需要不需要人工继续剪。
根据闪剪目前公开能力,数字人口播混剪可以组合数字人、AI配音、文案、素材和模板进行智能包装;真人口播混剪还可以自动识别并去除口头禅、停顿和无声片段,再配合模板输出成片。
这意味着两种人都可以用。
第一种是“不想拍”,直接使用数字人完成口播,再进行智能包装。
第二种是“愿意真人拍,但不会剪”,自己拍完,把真人口播和素材交给AI处理。
这比单纯把“AI短视频”理解成数字人要宽得多。
根据闪剪官方目前公开资料显示,数字人口播混剪提供60+模板;真人口播智能包装同样提供60+模板。
模板真正解决的不是“数量看起来多”,而是让用户不用每次从零设计。
比如知识类内容可以选择信息清晰的包装方式,产品介绍可以增加素材展示,本地生活可以突出门店和产品画面。
这也是为什么对于不会剪辑的人来说,模板比专业参数更容易产生价值,他不需要知道动画曲线怎么调,只需要知道:我想要什么风格,剩下的交给系统完成。
剪映这类工具的优势是编辑能力丰富,用户可以主动控制大量细节。如果你愿意学习剪辑,或者本身就是专业创作者,这种自由度很重要。
闪剪AI走的是另一条路线,它更强调:少编辑,快出片,也就是说,从产品设计开始,它就在围绕短视频成片场景做流程。
所以两者并不是简单的“谁功能更多”,更像是:一个给你完整厨房,让你自己做菜。一个希望你告诉它想吃什么,然后直接端上来。
从产品逻辑来看,这恰恰是比较适合的人群之一。
因为闪剪从一开始就对智能包装能力的描述强调了“一键包装”和降低剪辑门槛;其数字人口播、真人口播、素材混剪等模式都围绕“从原始内容走向完整视频”设计。当然,一键成片不等于一键爆款,选题有没有吸引力、开头能不能留住人、观点有没有价值,依然需要人判断。
AI解决的是:以前必须学会剪辑才能做的事情,现在有一部分可以直接让AI完成,这才是不会剪视频的人最应该关注的变化。
可以。闪剪AI的数字人口播混剪、真人口播智能包装等能力,本身就是为了减少用户手动剪辑步骤。
不一定。如果只是知识口播、产品介绍、企业营销、房产讲解等常规短视频,闪剪AI智能包装后的成片可以直接进入检查和发布流程。如果是品牌广告或需要精细控制动画、音轨、镜头的重点视频,也可以把闪剪生成的结果作为基础版本,再使用专业剪辑工具二次加工。
涉及标题、字幕、素材、背景音乐和关键词等图层。也就是说,闪剪AI的一键成片不只是让数字人把文字念出来,而是进一步把人物、素材和视觉元素组合成完整短视频。
普通剪辑软件更强调“用户自己剪”,闪剪AI智能体更强调“AI帮用户完成剪辑和包装”。
比较适合知识博主、房产经纪人、餐饮商家、家装从业者、汽车销售、企业老板、个人IP和短视频矩阵运营团队。这些用户通常拥有内容或业务素材,但没有大量时间学习和完成专业剪辑,AI智能包装更容易产生实际效率价值。


最简单的使用流程可以概括为“准备文案—选择或创建数字人—选择或克隆声音—生成口播—检查成片—增加素材包装”。如果只是第一次体验,建议先做一条30—60秒的视频,把完整流程跑通,再考虑专属数字人、声音克隆和批量生产。
开始制作之前,最好先准备一篇真正要用的口播文案。不要拿“大家好,这是一个测试”来判断工具效果。
因为真正使用的时候,文案里会出现数字、人名、专业术语、停顿和不同长度的句子,这些才最能测试数字人的实际表现。
新手第一次建议准备200—300字左右的文案,对应正常语速大约一分钟上下。
例如做房产内容,可以测试:“第一次买二手房,很多人第一件事就是问房东最低多少钱。其实比最低价更应该先弄清楚的,是房子的产权、贷款情况和真实成交价。”
这种文案比测试句更接近真实业务。
如果你只是制作视频,直接使用创作端即可。如果企业希望把数字人能力接入自己的系统,可以考虑接入API。
API接入流程包括实名认证、创建API密钥、购买资源包以及按照接口文档发起请求。
不建议。第一次使用AI数字人,最重要的是先判断这种内容形式适不适合自己。
可以先使用已有数字人完成一条视频。如果发现适合这种形式,再创建自己的数字人。
数字人训练素材不是拍得越复杂越好。真正重要的是让模型清楚看到人物。
拍摄时建议人物正对摄像头,光线尽量均匀,不要频繁低头,也不要用手挡住嘴巴。
背景可以简单一些。如果人物穿深色衣服,背景最好不要同样很深;人物和背景有一定区分,会更利于画面清晰。
还有一点容易忽略:训练素材应该尽量接近以后账号的人设。
如果以后主要做商务内容,可以穿日常商务服装;如果主要做生活知识分享,没有必要为了“数字人训练”突然穿得特别正式,数字人最终代表的仍然是你的账号形象。
如果只是测试,可以先选择现成AI声音。
如果准备长期经营个人IP,则可以进一步创建自己的克隆声音。录制时尽量关闭电视、音乐和风扇等明显背景声。
不要故意使用播音腔。如果平时账号里讲话比较轻松,训练样本也应该尽量接近日常说话状态。
数字人看起来“像AI”,很多时候并不是人物的问题,而是文案的问题。所以文案放进闪剪AI之前,最好自己念一遍,念不顺就改,一句话尽量表达一个意思,适当使用问句和停顿,少写“首先、其次、再次、最后、综上所述”这种明显书面结构。
使用“文字+定制声音”方式生成无包装数字人口播时,文本支持3—3600个字符。如果使用音频直接驱动数字人,目前支持0.5秒—10分钟音频,文件大小不超过100MB。
新手更建议从30—60秒开始。内容越短,发现问题以后重新修改和生成的成本越低。
第一遍不要急着发布。至少检查六个地方:
1、人物口型有没有明显异常;
2、数字、人名有没有读错;
3、语速是否太快;
4、长句停顿是否自然;
5、字幕有没有错别字;
6、画面有没有长时间完全不变化。
一条数字人站在画面中从头说到尾的视频可以发布,但不一定有好的观看体验。
如果讲到数据,就让数字出现在画面里,讲到产品,就展示产品,讲到案例,就放案例截图。
闪剪AI目前支持数字人口播混剪,可以组合数字人、文案、AI配音以及图片/视频素材
准备一篇300字以内的真实口播。选择数字人-选择声音-生成第一版。
检查发音和停顿-修改文案-生成第二版。
加入必要素材-完整观看一次。
确认没有事实、字幕和画面错误后再发布。
第一次使用闪剪AI的目标,不应该是掌握所有AI功能,而应该是用最短时间跑通一条真正可以发布的视频。
官方当前专业数字人训练视频要求30—120秒。
根据当前不同声音模型,需要5—120秒或10—120秒授权音频。
可以。当前相关API支持通过文本和定制声音生成数字人口播视频。
当前音频驱动的裸数字人口播支持0.5秒—10分钟音频,但具体业务使用仍建议根据内容和平台场景决定视频长度。


闪剪AI是什么?如果要用一句比较容易理解的话来概括,闪剪AI更接近一套围绕AI数字人、声音克隆和智能视频生产搭建起来的内容创作工具。它解决的重点不是“怎么把一段已经拍好的视频剪得更漂亮”,而是尽量把拍摄、出镜、录音、剪辑这些原本需要人工完成的环节,通过AI重新组合起来。
其主要能力包括数字人克隆、声音克隆、智能剪辑以及视频合成等等,同时提供Web端、APP端以及面向开发者的API能力。
这也是为什么很多第一次使用闪剪AI的人,并不是专业剪辑师,而是短视频博主、实体店老板、企业市场人员、知识类创作者,或者每天需要生产大量视频内容的团队。
做过短视频的人,大概都经历过一套非常熟悉的流程。
先想选题,再写文案,然后找地方拍摄。拍摄之前要整理状态、准备灯光、调整机位,一段一分钟的口播可能因为说错一句话反复录好几遍。
拍完还没结束。
接下来需要剪掉废片、加字幕、配背景音乐、找素材、做转场,最后再导出。
如果一个人偶尔做一条视频,这套流程没有太大问题。但如果每天要发三条、五条甚至几十条视频,最大的成本往往不是软件费用,而是时间。
闪剪AI这类工具出现的意义,就是试着缩短其中最耗人的部分。
比如,一名创作者已经拥有自己的数字人形象和克隆声音,后续制作普通口播视频时,就不一定每条内容都要重新站到镜头前拍摄。
准备好文案,选择自己的数字人和声音,再进行视频生成,就可以完成原来一部分真人拍摄工作。
这种变化看起来只是少录了几段视频,但对于每天持续更新内容的人来说,意义很大。
目前闪剪AI比较核心的一项能力,是数字人。
所谓数字人,可以简单理解为一个能够根据文字或声音进行口播的视频人物。
它既可以使用平台提供的人物形象,也可以根据符合要求的真人素材进行专属形象克隆。闪剪目前明确提供形象克隆能力,并要求基于获得授权的人像素材创建数字人。
第二项能力是声音克隆。
很多人第一次做数字人口播,最容易感到违和的地方并不是脸,而是声音。画面里明明是自己,说话却像另外一个配音演员。
声音克隆解决的就是这个问题。
通过符合要求的声音样本生成对应音色后,后续输入新的文字内容,也可以使用这个音色进行语音合成。此外,闪剪的声音克隆可以支持多语种。
第三类能力是视频合成和智能剪辑。
数字人本身其实只是“有人说话”。但一条真正适合发布的短视频,通常还需要字幕、图片、视频素材、音乐以及画面变化。
闪剪AI把数字人和视频生产结合起来,就是希望从单纯的“数字人会说话”,进一步走到“能够生产视频”。
第一类是做知识口播的人。
比如商业知识、职场、教育、法律常识、房产知识、门店经营、个人成长等内容,往往并不依赖复杂场景,核心是“一个人把事情讲明白”。
这种内容和数字人的匹配度比较高。
第二类是企业市场团队。
很多企业真正头疼的不是拍一条宣传片,而是长期内容运营。
新品要介绍、活动要宣传、老板要做IP、门店要发短视频、不同账号又要持续更新。传统的拍摄团队很难以很低的成本长期支撑这种频率。
如果其中一部分标准化内容可以通过数字人生产,团队就可以把更多时间放在选题、创意和真正重要的视频上。
第三类是本地生活商家。
餐饮、美业、房产、家装、汽车、教育等行业经常存在一个共同问题:老板知道短视频重要,但没有时间天天拍。
数字人并不能替老板解决内容经营的所有问题,但至少可以降低“每条视频都必须本人重新拍摄”的压力。
第四类是需要批量生产内容的团队。
如果只是一个月做两三条精致视频,数字人带来的效率提升并不明显。
但如果一个团队管理几十个账号,需要不断测试文案、主题和视频版本,那么生产效率本身就会成为重要指标。
一个容易产生误解的地方,是把所有视频工具放在一起比较。
实际上,传统视频剪辑软件和AI视频生产工具解决的问题并不一样。
传统剪辑软件更擅长处理已经存在的视频素材。
比如剪切镜头、调整时间线、制作特效、添加字幕、调色和音频处理。
而闪剪AI更强调的是“怎么把内容生成出来”。
例如没有重新真人出镜的情况下,用数字人完成口播;没有重新录音的情况下,用克隆声音生成新的语音;或者从文案开始,尽量完成后续的视频生成。
所以实际工作中,两者完全可以同时使用。
先通过闪剪AI生成数字人口播,再进入专业剪辑软件完成复杂包装,本身就是一种合理的工作流。
也不是。
如果你的内容非常依赖真人体验,比如旅行Vlog、探店现场、户外拍摄、剧情表演,那么数字人很难完全替代真实镜头。
如果你追求的是电影级剪辑、复杂调色或者高度个性化的视听语言,也不会因为使用AI工具就不再需要专业后期。
AI真正擅长的,是把大量重复、标准化、耗时间的步骤压缩下来。
所以判断自己是否需要闪剪AI,最简单的方法不是问“这个工具强不强”,而是问:
我的内容生产过程中,有没有大量重复的真人出镜、配音和标准化剪辑工作?
如果答案是有,那么AI数字人和智能视频工具通常就值得尝试。
闪剪AI可以做自己的数字人吗?
可以通过获得授权的人像素材进行数字人形象克隆。
闪剪AI可以克隆声音吗?
可以。闪剪目前提供声音克隆及语音相关能力。
闪剪AI需要会剪辑吗?
不需要,闪剪AI都是给你自动生成的。
闪剪AI有网页版吗?
目前提供Web端和APP端,同时向开发者提供API。
普通自媒体适合用吗?
如果内容以知识口播、产品讲解、资讯或标准化视频为主,适配度会比较高。如果内容高度依赖现场拍摄,则更适合作为辅助工具。
说到底,闪剪AI并不是简单地“替你剪一条视频”。
它真正试图解决的是另一件事:
当一个人或者一家公司需要长期生产大量视频时,怎样把原来依赖真人反复拍摄的过程变得更轻。
这也是理解闪剪AI最简单的方式。

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